个体特定问题网络在青少年心理病理预测中的作用
研究个体特定问题网络是否能预测青少年后续的心理病理
这篇讲了什么
- 研究对象与方法:361 名儿童、青少年和年轻人
- 主要发现:个体特定问题网络的感知关系结构提供了额外的预测信息
- 意味着什么或有什么局限:预测信息超越了基线症状严重程度
中文摘要
本研究探讨了个体特定问题网络在预测青少年后续心理病理方面的作用。通过分析361名儿童、青少年和年轻人的感知因果网络,研究发现其感知关系结构提供了超越基线症状严重程度的额外预测信息。这表明个体特定问题网络可能有助于个性化评估和心理治疗,但需注意预测信息的相关性而非因果关系。
研究信息
- 期刊 / 来源
- JCPP Advances
- 发表日期
- 2026-11-11
- 文献库
- OpenAlex
- 作者
- Felix Vogel, Stefanie M. Jungmann
- DOI
- 10.1002/jcv2.70189
英文原文摘要全文
Abstract Background Person‐specific network models are increasingly proposed to support personalized assessment and psychotherapy, but it remains unclear whether the information they contain is prospectively informative in young people. We tested whether characteristics derived from a brief perceived causal network (PECAN), particularly its perceived relational structure, provided prognostic information about subsequent psychopathology beyond baseline symptom severity. Methods Participants were 361 children, adolescents, and young adults assessed by self‐report or parent‐report. At baseline, p
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这条研究涉及的词条
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