多感官整合
视听触信息如何在时间与空间上被融合为单一知觉。
研究集群描述
This cluster of papers explores the phenomenon of multisensory integration, focusing on how humans combine and process information from different sensory modalities such as vision, touch, and hearing. It delves into topics such as crossmodal processing, neural correlates of audiovisual interaction, synesthetic experiences, perceptual enhancement, sensory expectations, temporal integration, neuronal oscillations, and cortical connectivity.
主题概述
多感官整合研究人类如何整合和处理来自不同感官模态（如视觉、触觉和听觉）的信息。它探讨了跨模态加工、听觉-视觉交互、视错觉、知觉增强、感官期望、时间整合等主题。
经典研究如McGurk效应展示了视觉和听觉信息如何相互影响，而Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat's visual cortex则揭示了猫视皮层的接收场和双眼交互机制。
该主题涉及多个分支，如跨模态对应、听觉-视觉交互、视错觉等，这些分支相互关联，共同探索人类如何整合不同感官的信息。
要点
- 展示了视觉和听觉信息如何相互影响，形成McGurk效应。
- 揭示了猫视皮层的接收场和双眼交互机制。
- 探讨了跨模态对应和听觉-视觉交互的机制。
- 研究了不同感官如何在时间和空间上整合信息。
当前方向
当前研究集中在跨模态信息处理的神经机制和统计优化整合方法。
未来研究可能探索更多感官模态的整合机制及其在机器学习中的应用。
关键词
代表作
- Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat's visual cortex（1962） · The Journal of Physiology · 被引 13,877 · doi:10.1113/jphysiol.1962.sp006837
- Hearing lips and seeing voices（1976） · Nature · 被引 6,424 · doi:10.1038/264746a0
- Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy（2018） · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 被引 5,641 · doi:10.1109/tpami.2018.2798607
- Humans integrate visual and haptic information in a statistically optimal fashion（2002） · Nature · 被引 5,055 · doi:10.1038/415429a
- Rubber hands ‘feel’ touch that eyes see（1998） · Nature · 被引 4,625 · doi:10.1038/35784
- Visual Feature Integration and the Temporal Correlation Hypothesis（1995） · Annual Review of Neuroscience · 被引 3,218 · doi:10.1146/annurev.ne.18.030195.003011
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来源 https://psyc.pub/t/T12032.html · 更新 2026-11-13