纵向多层次与结构方程模型在定量传播研究中的应用
介绍纵向多层次和结构方程模型分析方法
这篇讲了什么
- 研究对象与方法:使用实际数据研究社交互动欲望的日变化模式
- 主要发现:揭示了个人内部过程与个体之间差异
- 意味着什么或有什么局限:动态关系测试受限于数据类型
中文摘要
本章介绍定量传播研究中分析纵向数据的两种统计框架:多层次模型和结构方程模型。通过分析实际数据,展示了如何建模社交互动欲望的日变化模式,并测试社交应用使用与人际需求之间的动态关系。研究揭示了个人内部过程与个体之间差异,但动态关系的测试受限于数据类型。
研究信息
- 期刊 / 来源
- PsyArXiv 预印本
- 发表日期
- 2026-11-10
- 文献库
- psyarxiv
- DOI
- 10.1515/9783111203577-007
英文原文摘要全文
This chapter provides a practical introduction to two statistical frameworks for analyzing longitudinal data in quantitative communication research: multilevel modeling (MLM) and structural equation modeling (SEM). Focusing on intraindividual change and intraindividual variability, we illustrate how these methods can disentangle within-person processes from between-person differences. Using real-world data, the chapter demonstrates how to model daily patterns in social interaction desires and test dynamic relationships between social app use and interpersonal needs. Key considerations for choo
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